Semalt Kılavuzu: E-Ticaret İş Stratejinizi Özelleştirme

E-ticareti özelleştirmek, e-ticaret stratejisinin giderek daha popüler bir yönüdür. Müşterileri satın almaya hafifçe çekmek için adımları planlayarak tamamen güvenilir bir çevrimiçi alışveriş deneyimi yaratmayı amaçlamaktadır.

Semalt'ın müşteri başarısından sorumlu Igor Gamanenko, e-ticaret uygulamalarınızı nasıl özelleştirebileceğiniz ve işinizden en iyi şekilde nasıl yararlanabileceğiniz konusundaki deneyimlerini paylaşıyor.

Tüm müşterilerinizi adlarıyla tanıdığınızı, en sevdikleri ürünlerin ne olduğunu bildiğinizi ve hangi tür tekliflere ve dillerin yanıt verdiğini anladığınızı hayal edin. Geçmişte satın aldıkları bir ürünü satın almaları gerektiğini bilsem ne olur? Kesinlikle işinizde gerçekten başarılı olursunuz.

Her bir müşteriniz hakkında tüm bu şeyleri bilmek mümkün olmasa da, bu e-ticareti kişiselleştirmek için temel fikirdir. Müşterilerinizin satın alma davranışlarının özelliklerini nasıl anlayacağınız ve tekliflerinizi her müşteriye nasıl özelleştireceğiniz hakkında her şey.

İstatistikler, e-ticaret kişiselleştirmesinin sayısız büyük avantajı olduğunu göstermektedir. Aşırı sofistike müşteri, kişiselleştirilmiş çevrimiçi mağazaların ilginç ürünlere sahip olduğuna inanıyor. Alışveriş yapanların çoğu, alakalı ürünleri öneren bir siteyi inceler ve yaklaşık% 45'inin önerileri kişiselleştiren bir siteden ürün sipariş etme olasılığı daha yüksektir.

E-ticareti özelleştirmenin olası yolları

E-ticareti özelleştirme birçok şekilde yapılabilir. Müşterilerinize satın alma önerilerini iletmenin en yaygın yollarından bazıları şunlardır:

1. Navigasyonun kişiselleştirilmesi

Bu, bir müşterinin tarama davranışını ve satın alma geçmişini gözden geçirmeyi ve kullanıcıların siteye göz atma şeklini özelleştirmeyi içerir. Örneğin, bir müşteri sık sık bir ürün kategorisi görüntülüyor ancak bu kategoride bir ürün satın almıyorsa, navigasyon e-ticaret kişiselleştirmesi ürün kategorisini stratejik olarak yerleştirmek için kullanılır, böylece müşteri her ziyaret ettiğinde site, ürün kategorisi ilk gördüğünüz şeydir.

2. İleriye dönük öneriler

Öneri motorları, bir kişinin gelecekte satın almak isteyeceği ürünleri tahmin etmek için diğer kullanıcıların satın alma davranışını kullanabilir. Öneriler daha sonra uygulamalar ve işlem işlemleri yoluyla potansiyel müşterilere sunulur. Bu tür öneriler satışları önemli ölçüde artırabilir.

3. Veritabanının bölümlenmesi

Bu, e-posta listenizi bölmeyi ve geçmişlerine göre farklı e-posta alt listesi gruplarına farklı itirazlar göndermeyi içerir. Bu segmentasyon tarihleri, geçmiş satın alımları ve ortalama sipariş değerini temel alabilir.

4. Üçüncü taraf verilerinin kullanımı

Hedefleme veri sağlayıcılarından kitle verilerini alabilirsiniz. Bu yöntem, reklamların doğru kişilere doğru zamanda dağıtılmasına yardımcı olur.

5. Konu satırı ve içerik özelleştirme

Kişiselleştirilmiş kişisel hatlara sahip e-postalar daha yüksek açık ücrete sahiptir. Bu kavram çok basit görünse de, satışlar üzerinde büyülü bir etkisi olabilir. Kişiselleştirilmiş kişiselleştirilmiş bir hat, bir müşteriyi bir ürünle tanıştırmak ve satın almak üzere çekmek için büyük bir potansiyele sahiptir. İçerik de özelleştirilmelidir. Ziyaretçilerin satın alma davranışlarını ve demografik özelliklerini kullanarak, içeriği işletme üzerinde olumlu işlem yapmaya teşvik etmek için özelleştirebilirsiniz.

Diğer e-ticaret özelleştirmeleri, gerçek zamanlı teklif verme, bağlamsal mesajlaşma ve dinamik yeniden pazarlamayı içerir. Ancak, e-ticaretin özelleştirilmesi, öneriler için yararlı modeller oluşturmak üzere müşteri verilerinin tam olarak analiz edilmesini gerektirir. Bu, bu egzersizi oldukça karmaşık hale getirir. Sonuç olarak, e-ticaretinizi özelleştirmek, kuşkusuz dönüşüm oranlarınızı ve satışlarınızı artırmanın en güçlü yollarından biridir.

E-ticaret özelleştirmesinin artan popülaritesi ile, her şirket müşteri bilgilerinin doğru ve hızlı bir şekilde toplanmasını sağlamalıdır. Özelleştirmenin kusurlu bir tarafı olduğunu hatırlamak önemlidir - kusurları özelleştirmek kötü önerilere neden olur. Kişiselleştirme kodlarını hazırlarken hatalardan tamamen kaçınılmalıdır.